redis总结
redis的特性
- 单线程，避免线程切换和锁操作
- 高性能，单机并发量达到万级
- 支持集群模式
redis单线程高性能的原因
- 纯内存访问，内存的响应时间是100ns，redis并发达到每秒w级
- 非阻塞io，redis使用epoll作为多路复用的实现，redis基于epoll实现了自己的事件处理模型。将epoll中的连接、读写、关闭都转换为事件，不在网络I/O上浪费过多的时间。
- 单线程避免了锁竞争和线程切换，以及线程创建。
- 单线程有利于高性能数据结构的实现。
redis单线程的问题
对于每个命令都是有执行时间的，如果某个命令执行时间过长，会造成其它命令阻塞，对高性能来说是致命的。
redis应用场景
- 消息队列系统，利用redis的发布订阅和阻塞功能
- 分布式锁，利用setnx或者lua脚本实现原子操作
- 缓存，分布式缓存，提高系统的响应速度
- 排行榜系统，使用redis的列表和有序集合
- 计数器应用
redis不适合的场景
- 从数据规模，过大的数据不适合放在redis中
- 从数据类型，分为冷数据和热数据（频繁操作的），reids存冷数据有些浪费资源
redis的基本数据类型
1. string
数据结构：自定义SDS，不是c语言字符串
用途：1.字符串存储，数字，二进制数据也可以，大小（512m以内）
2. hash表
数据结构：hash表，hash节点，字典
特性：
用途：存储对象，类似与一个map，
3. list
数据结构：自定义的双向链表，listNode，list
特性：元素是有序的，元素可以重复
用途：
4. set
数据结构：set
特性：元素是无序的，元素不可以重复
用途：
5. sortedset
数据结构：ziplist，skiplist，intset
特性：元素是有序的，元素不可以重复
用途：
redis事务处理
- watch
redis持久化策略
1. rdb
定时刷新内存，进行持久化。可以手动触发命令
2. aof，实时持久化，性能会降低一些。
aof持久化功能实现上分为追加，文件写入，文件同步三个步骤
redis使用lua脚本的优势？
redis的多路复用机制
快照的实现原理
redis内存优化策略
redis的集群模式
1. master-slave
主从复制的原理：
2. master-slave-sentinel
哨兵的原理：
3. redis-cluster
redis集群的原理：
增加节点：
删除节点：
其它集群方案
redis shardding
codis
twemproxy
参考《redis开发与运维》，《redis设计与实现》，两本书。