缓存
什么时候用缓存？
- 数据查询多
- 数据变更少
- 数据查询需要多表联查，耗费时间，
缓存一致性如何解决
- 先删除缓存
- 更新缓存
缓存更新策略
- 增量更新
- 每天定时全量更新
缓存穿透
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。
解决方案：
- 采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中。
- 如果一个查询返回的数据为空，我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
缓存雪崩
我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效,由于缓存不能命中，导致大量查询到数据库，造成数据库负载过大，导致服务不可用。
解决办法：
- 原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机
- 对数据库层做并发控制，保证服务的可用性
缓存击穿
对于一些设置了过期时间的key，如果这些key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。这个时候，需要考虑一个问题：缓存被“击穿”的问题，这个和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存，后者则是很多key。
解决办法：
- 使用互斥锁
- 永远不过期
- 资源保护